I set di dati contengono informazioni sulle valutazioni delle conversazioni dei dipendenti da parte di CoPilot, affari, chiamate e altri elementi di Bitrix24. Ogni elemento ha più set di dati che includono automaticamente sia campi predefiniti che personalizzati. Utilizza questi set di dati per creare grafici e analizzare le performance attraverso indicatori chiave.
In questo articolo parleremo dei set di dati per la valutazione delle conversazioni basate sugli script di vendita. Scopri come combinarli e come creare grafici.
Set di dati:
- crm_ai_quality_assessment — valutazioni delle conversazioni,
- crm_copilot_call_assessment — script di vendita AI.
Esempi:
Seleziona un set di dati
Per analizzare i dati, seleziona un set di dati e crea un grafico.
crm_ai_quality_assessment — valutazioni delle conversazioni basate sugli script di vendita. Questo set di dati contiene informazioni sulle valutazioni delle conversazioni. Include gli identificatori delle chiamate, le valutazioni di qualità e i dati sui dipendenti. Consente di analizzare quanto i manager seguono gli script e di monitorare l’andamento della qualità delle conversazioni.
Analisi vocale e script di vendita con IA
crm_ai_quality_assessment
| Campo | Descrizione | Tipo di dati |
|---|---|---|
| ID | ID valutazione chiamata | Numero |
| CREATED_AT | Data di creazione della valutazione | Data |
| ACTIVITY_ID | ID attività della chiamata | Numero |
| ASSESSMENT | Valutazione | Numero |
| USE_IN_RATING | Indica se la valutazione è inclusa nella classifica generale (Y — sì, N — no) | Stringa |
| RATED_USER_ID | ID dell’utente la cui conversazione è stata valutata da CoPilot | Numero |
crm_copilot_call_assessment — script di vendita con IA. Questo set di dati contiene informazioni sugli script di vendita che CoPilot utilizza per valutare le conversazioni dei manager. Include i nomi e i testi degli script, il loro stato e le soglie di valutazione che l’IA utilizza per determinare la qualità delle conversazioni. Consente di capire quali script sono attivi e quali criteri vengono utilizzati per valutare le interazioni con i clienti.
crm_copilot_call_assessment
| Campo | Descrizione | Tipo di dati |
|---|---|---|
| ID | ID script di vendita | Numero |
| TITLE | Nome script di vendita | Stringa |
| PROMPT | Testo script di vendita | Stringa |
| IS_ENABLED | Indica se lo script è attivo (Y — sì, N — no) | Stringa |
| STATUS | Stato di elaborazione dello script. Ad esempio, assume il valore SUCCESS se lo script è stato eseguito correttamente. | Stringa |
| CREATED_AT | Data di creazione dello script | Data |
| UPDATED_AT | Data dell'ultima modifica dello script | Data |
| CREATED_BY_ID | ID dell'utente che ha creato lo script | Numero |
| UPDATED_BY_ID | ID dell'utente che ha modificato lo script | Numero |
| LOW_BORDER | Punteggio chiamata insufficiente | Numero |
| HIGH_BORDER | Punteggio chiamata buono | Numero |
Come creare un grafico
Utilizza i set di dati per creare grafici e analizzare la qualità delle conversazioni dei manager. I grafici mostreranno quanto i dipendenti seguono gli script di vendita e aiuteranno a individuare eventuali deviazioni.
Apri il Generatore BI e:
- Apri la scheda Charts.
- Fai clic su + Chart.
- Scegli il set di dati e il formato di visualizzazione: numero grande, tabella, grafico a linee o un altro.
- Fai clic su Create new chart.
Combina i set di dati
Combina i dati sugli affari e le valutazioni delle chiamate per vedere come CoPilot ha valutato le conversazioni dei manager in base agli script.
Vai nella sezione Generatore BI ed effettua le seguenti azioni:
- Apri SQL > SQL Lab.
- Seleziona lo schema bitrix24.
- Immetti la richiesta SQL e fai clic su Run.
Il nuovo set include le informazioni dai campi specificati nella richiesta SQL. Puoi salvarlo come set di dati per creare un grafico per la dashboard.
Generatore BI: crea un grafico basato su un set di dati virtuale
Se stai combinando i set di dati per la prima volta, esamina l'esempio di richiesta.
Esempio di una richiesta SQL
Di seguito, è riportata una richiesta SQL per estrarre i dati da due set: valutazioni delle chiamate (crm_ai_quality_assessment) e affari (crm_deal). La query mostrerà il manager responsabile dell’affare, il nome dell’affare e la valutazione della chiamata associata a quell’affare.
SELECT
crm_deal.ASSIGNED_BY_NAME AS "Nome utente",
crm_deal.TITLE AS "Nome dell’affare",
crm_ai_quality_assessment.ASSESSMENT AS "Valutazione della chiamata"
FROM
crm_ai_quality_assessment
JOIN crm_activity_relation
ON crm_ai_quality_assessment.ACTIVITY_ID = crm_activity_relation.ACTIVITY_ID
JOIN crm_deal
ON crm_activity_relation.OWNER_ID = crm_deal.ID
WHERE
crm_activity_relation.OWNER_TYPE_ID = 2
SELECT: seleziona quali dati estrarre. Ad esempio, SELECT crm_deal.ASSIGNED_BY_NAME AS "Nome utente":
- seleziona il nome utente
ASSIGNED_BY_NAMEdal datasetcrm_deal, - gli assegna il nome
Nome utente, - mostra il risultato in una colonna separata.
FROM: specifica il set principale da cui vengono estratti i dati. Stiamo estraendo da crm_ai_quality_assessment, che è la tabella con informazioni sulle valutazioni delle chiamate.
JOIN: unisce la tabella crm_ai_quality_assessment con crm_activity_relation. La richiesta collega le chiamate alle informazioni sulle attività nel CRM. Il secondo JOIN unisce la tabella crm_activity_relation con crm_deal, collegando le chiamate agli affari.
WHERE: filtra i risultati e mostra solo le chiamate collegate agli affari.
Riepilogo
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I set di dati contengono informazioni sulle valutazioni delle conversazioni dei dipendenti da parte di CoPilot, affari, chiamate e altri elementi di Bitrix24.
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Ogni elemento ha più set di dati che vengono popolati automaticamente dai campi predefiniti e personalizzati.
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Sono disponibili due set di dati per la valutazione delle conversazioni basate sugli script di vendita: valutazioni delle conversazioni (
crm_ai_quality_assessment) e script di vendita con IA (crm_copilot_call_assessment). -
Utilizza i set di dati per creare grafici e analizzare la qualità delle conversazioni dei manager. I grafici mostreranno quanto i dipendenti seguono gli script di vendita e aiuteranno a individuare eventuali deviazioni.
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Unisci i set di dati per valutare l'impatto della qualità delle chiamate sulle vendite. Scrivi una richiesta SQL, salva il risultato come un set di dati e crea un grafico.
