I filtri per le date sulla dashboard aiutano a selezionare e analizzare i dati per periodi specifici. Filtri ottimizzati nelle richieste SQL possono accelerare la generazione dei rapporti e limitare la selezione dei dati per non superare i limiti imposti dal Generatore BI.
Piani commerciali: numero di righe nelle tabelle dati
Nell'articolo parleremo di:
- come utilizzare i filtri nelle richieste,
- come monitorare l'uso delle richieste in Generatore BI,
- come Generatore BI elabora le richieste.
Utilizza i filtri nelle richieste
I filtri nelle richieste aiutano a estrarre solo le informazioni necessarie da Bitrix24. Ad esempio, puoi vedere quanti affari sono stati creati in due anni senza caricare tutti i dati.
Per aggiungere un filtro per la data nella richiesta:
- Apri Generatore BI e vai nella sezione SQL > SQL Lab.
- Seleziona lo schema bitrix24.
- Inserisci la richiesta SQL, aggiungi il filtro per la data e premi Run. Generatore BI elaborerà la richiesta applicando la filtrazione e restituirà i dati solo per il periodo selezionato. In questo modo, puoi ottimizzare il rapporto ed evitare di superare i limiti del sistema. La richiesta può essere salvata come dataset per generare grafici nel rapporto.
Se usi il filtro per la prima volta, consulta un esempio di richiesta preconfigurata.
Esempio di richiesta SQL
La seguente query estrae i titoli degli affari dal dataset crm_deal, applicando un filtro temporale basato sulla data di creazione. Utile per analizzare gli affari generati in un biennio senza caricare l'intero dataset.
Prima di eseguire la richiesta, sostituisci le date con i valori desiderati e seleziona solo i campi rilevanti per ottimizzare le prestazioni:
SELECT TITLE, DATE_CREATE FROM crm_deal WHERE DATE_CREATE >= TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00' AND DATE_CREATE <= TIMESTAMP '2024-12-31 20:00:00';
L'operatore WHERE applica i seguenti vincoli:
- DATE_CREATE >= TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00' — intervallo inferiore. Include solo gli affari creati a partire dal 1° gennaio 2023.
- DATE_CREATE <= TIMESTAMP '2024-12-31 20:00:00' — intervallo superiore. Esclude gli affari creati dopo il 31 dicembre 2024.
Monitora l'uso delle richieste
I rapporti sono generati tramite richiesta SQL: prestazioni migliori significano caricamento più rapido. L'analisi delle statistiche consente di identificare unarichiesta lente o con elevato carico dati, per ottimizzarne l'efficienza.
Per accedere alle statistiche delle richieste in Generatore BI, naviga in Generatore BI > Analytics hub > Statistiche di utilizzo.
Monitora regolarmente le statistiche durante la creazione di nuovi rapporti. La tabella mostra:
- Numero di righe estratte
- Filtri applicati
- Volume dati elaborati
- Cronologia delle richieste nella sezione SQL Lab.
Esempio: una richiesta senza filtri ha caricato 3760 righe (240.020 byte) in 15,03 secondi. L'assenza di filtri ne ha rallentato l'esecuzione.
Aggiungendo un filtro temporale (es. affari dell'ultimo anno), si ottimizza la richiesta:
WHERE DATE_CREATE >= TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00'
Verifica l'impatto delle modifiche nelle Statistiche di utilizzo.
Elabora delle richiesta con filtri in Generatore BI
Generatore BI supporta diverse strategie di filtraggio per ottimizzare le richiesta. Di seguito i tre principali approcci per filtrare i dati temporali:
Filtro a intervallo singolo
Seleziona dati creati in un periodo specifico. Esempio per analizzare affari in un biennio:
SELECT /* Campi dal set di dati */ FROM /* Nome del set di dati */ WHERE DATE_MODIFY > TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00' AND DATE_MODIFY < TIMESTAMP '2024-12-31 23:59:59' AND DATE_CREATE > TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00' AND DATE_CREATE < TIMESTAMP '2024-12-31 23:59:59';
Risultato nelle statistiche: {">=DATE_CREATE":"01.01.2023","<=DATE_CREATE":"31.12.2024 23:59:59"}
Filtro per data con due intervalli sovrapposti.
Combina due periodi parzialmente sovrapposti per analisi comparative. Esempio: confronto tra dati del 2023 e periodo giugno 2023 - giugno 2025.
SELECT /* Campi dal set di dati */ FROM /* Nome del set di dati */ WHERE (DATE_CREATE > TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00' AND DATE_CREATE < TIMESTAMP '2024-12-31 23:59:59') OR (DATE_CREATE > TIMESTAMP '2023-06-01 00:00:00' AND DATE_CREATE < TIMESTAMP '2025-06-30 23:59:59');
Nota: Il sistema unisce gli intervalli, potenzialmente aumentando il volume dati. Risultato statistiche: {">=DATE_CREATE":"01.01.2023","<=DATE_CREATE":"30.06.2025 23:59:59"}
Filtro multidate
Seleziona i dati basati su due parametri temporali (es. data creazione e modifica). L'ordine delle condizioni in WHERE influenza la priorità del filtraggio.
SELECT /* Campi dal set di dati */ FROM /* Nome del set di dati */ WHERE DATE_MODIFY > TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00' AND DATE_MODIFY < TIMESTAMP '2024-12-31 23:59:59' AND DATE_CREATE > TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00' AND DATE_CREATE < TIMESTAMP '2024-12-31 23:59:59';
Risultato nelle statistiche: {">=DATE_MODIFY":"01.01.2023","<=DATE_MODIFY":"31.12.2024 23:59:59"}
Riepilogo
- I filtri ottimizzano tempi e prestazioni dei rapporti in Generatore BI.
- Monitora l'efficienza delle richieste in Generatore BI > Analytics hub > Statistiche di utilizzo.
- Applica filtri SQL in SQL Lab (schema bitrix24) per rispettare i limiti del sistema e salvare i dataset riutilizzabili.
- Tipologie supportate: filtri singoli, multivariati e a intervalli complessi.